Principes

Exactitude des données

L'exactitude des données impose de garantir que les informations personnelles traitées sont correctes, à jour et rectifiées sans délai si nécessaire.

Définition complète

Le principe d'exactitude, consacré par l'article 5(1)(d) du RGPD, oblige tout responsable de traitement à prendre toutes les mesures raisonnables pour s'assurer que les données personnelles traitées sont exactes et, si nécessaire, tenues à jour. Ce principe est indissociable de la transparence et de la loyauté : traiter des données erronées peut conduire à des décisions injustes ou préjudiciables pour la personne concernée. Concrètement, cela signifie que l'entreprise ne doit pas seulement collecter des données correctes au départ, mais doit mettre en place des processus de vérification et de mise à jour régulière. L'exactitude ne s'entend pas comme une perfection absolue et instantanée, mais comme une obligation de moyens proportionnée aux risques et à la nature des données traitées. Ce principe est étroitement lié au droit de rectification prévu à l'article 16 du RGPD. Chaque individu a le droit d'obtenir la rectification rapide des données inexactes le concernant. La PME doit donc être capable de répondre à ces demandes dans un délai d'un mois et de notifier tout destinataire auquel les données ont été communiquées de la correction effectuée.

Exemple concret en PME

Une PME de logistique gère un fichier client. Un client change d'adresse postale et le signale. Si l'entreprise continue d'envoyer des factures ou des colis à l'ancienne adresse, elle manque à son obligation d'exactitude. Pour se conformer, la PME doit mettre à jour sa base de données immédiatement et, idéalement, proposer un portail client permettant aux utilisateurs de modifier eux-mêmes leurs coordonnées en temps réel.

L'erreur fréquente à éviter

L'erreur classique est de considérer que l'exactitude ne concerne que la saisie initiale. Beaucoup de PME oublient de prévoir un cycle de nettoyage des données (data cleaning) ou un processus de mise à jour périodique, laissant ainsi des bases de données obsolètes qui augmentent le risque juridique et dégradent la qualité opérationnelle de l'entreprise.

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